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博天堂足彩网指数原理用法详解

发表时间:2014-05-25

欧亚差异

指数原理:所谓欧亚差异指数,就是欧洲博彩公司预计的胜平负的概率与亚洲庄家预计的胜平负的概率间的 差异值。欧洲胜平负的概率我们是以欧洲平均赔率所反映的概率为准。亚洲方面,我们是以盘口和水位所反映的玩家资金分布概率为准。因此,如果亚洲庄家愿意承受的的资金压力超过欧赔越大的赛果,就亚洲庄家不看好的结果。比如说我们根据欧洲平均赔率计算出某场比赛主胜,亚洲盘应该是能够承受53%的资金压力。可是目前我们根据多家亚盘公司的受注资金比例,却算出是60%,那么亚洲庄家必将比欧洲博彩票公司多承担7%的资金风险。为什么亚洲庄家愿意这么操盘呢?我们认为亚洲庄家对此结果的出现不是十分担心。也就是说,他们更加担心该场比赛主队不胜。

使用方法:因为我们是按照亚洲资金概率减去欧赔概率来进行计算欧亚差异指数的,因此计算出的三项值,数值越小,说明该赛果是亚洲庄家越希望出现的结果;数值越大,说明该赛果是亚洲庄家最不担心的 赛果。

例一:2008-7-24维京VS洛辛堡

欧亚差异指数4.52,2.79,-1.73,客胜差异值为最低,选0,比赛结果0比1

例二:2008-7-26 FC东京VS水手

欧亚差异指数0.69,-0.45,-0.24,平和客胜差异值都为负,选10,比赛结果1比1

例三:2008-7-29 AIK苏纳VS萨斯基尔

欧亚差异指数-1.18,1.81,2.99,主胜差异值为最低,选3,比赛结果1比0

 

欧赔离散

原理和用法:同一场比赛,不同的博彩公司开出来的赔率不尽相同。如果我们排除因为返还率的不同而造成的情形,那么很显然,如果还是存在差异,则就是不同的博彩公司对于胜平负的概率判断存在差异了。经过统计,欧赔离散指数越小,说明博彩公司对该结果的意见越统一,打出来的可能越大。

例四:2008-7-27博多格VS利恩

欧赔离散指数:0.08-0.171-0.09   平局欧赔离散指数为最高,选30。比赛结果2比1

例五:2008-7-27弗拉门VS博塔费

-欧赔离散指数:0.13-0.06-0.15   平局欧赔离散指数为最低,选1。比赛结果0比0

例六:2008-7-27格雷米VS帕尔梅

-欧赔离散指数:7.41-4.35-10.85   客胜欧赔离散指数为最高,,选31。比赛结果1比1

 

赔付风险

指数原理:博彩公司开出赔率供玩家投注,目的的是为了营利。正规博彩票公司最希望看到的情况是,玩家对一场比赛的投注资金分配比例符合他所开出的赔率所反映的概率。如果真的能够这样,不管比赛结果是什么,博彩公司都将获得一定的受益。但是,这只能是理想情况。虽然博彩公司可以通过赔率的变化来调节资金的分布比例。但不等于玩家实际投注都能够完全符合他们的预期。因此,任何一场比赛,博彩公司一但开出赔率接受投注自然也就存在一定的赔付风险。但是,这个风险必须得把握一个度,不能无限扩大。否则,和做任何买卖一样,不知道控制和把握风险,公司很容易倒闭。博彩公司当然不想倒闭。因此他自然对每一结果的出现,有具体的风险准备和底线。

使用方法:因为我们是按照欧洲公司最大受注资金比例来计算各家公司的三项赛果的赔付风险指数,然后求其平均值,因此,我们认为博彩公司整体对某一赛果愿意承受的赔付指数值越小,也是博彩公司最愿意看到的赛果。

例七:2008-7-26查路VS谭柏利

赔付风险指数:15.18-10.11-7.02   客胜赔付风险指数为最低,选0。比赛结果1比4

例八:2008-7-27费德列VS白兰恩

赔付风险指数:4.95-9.30-20.52   主胜赔付风险指数为最低,选3。比赛结果1比0

例九:2008-7-27格雷米VS帕尔梅

赔付风险指数:7.41-4.35-10.85   平局赔付风险指数为最低,,选1。比赛结果1比1

 

凯利加权

指数原理:“凯利公式原本是为了协助规划电子位元流量设计,后来被引用于赌二十一点上去,麻烦就出在一个简单的事实,二十一点并非商品或交易。赌二十一点时,你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码,可能会赢的利润,也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没准的,会造成资产或输赢有很大很大的震幅。”“目前所说的“Kelly-formula”的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的,属于概率学关于预测(期)方面的一个分支,原数学模型极为复杂,因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性,凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来,比如赌场的扑克游戏二十一点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动,其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。在足球博彩方面的应用主要以欧洲赔率为基础,可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额,从而使你的注码稳定地安全地、快速地(几何级数)增长。”

使用方法:和凯利方差指数一样,凯利加权平均值也是反映了各公司对一场比赛的观点差异度。

例十:2008-7-25利斯菲VS巴拉纳

凯利加权平均值:0.20-0.40-1.20   主胜加权值为最低,选3。比赛结果1比0

例十一:2008-7-27朗斯VS欧塞尔

凯利加权平均值:0.50-0.10-0.20  主胜加权值为最高,选10。比赛结果0比0

例十二:2008-7-31诺科平VS艾夫斯堡

凯利加权平均值:0.68-0.22-0.28   主胜加权值为最高,选10。比赛结果0比1

 

凯利方差

指数原理:“凯利公式原本是为了协助规划电子位元流量设计,后来被引用于赌二十一点上去,麻烦就出在一个简单的事实,二十一点并非商品或交易。赌二十一点时,你可能会输的赌本只限于所放进去的筹码,可能会赢的利润,也只限于赌注筹码的范围。但商品交易输赢程度是没准的,会造成资产或输赢有很大很大的震幅。”“目前所说的“Kelly-formula”的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的,属于概率学关于预测(期)方面的一个分支,原数学模型极为复杂,因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性,凯利准则在博彩方面的应用极为迅速地传播起来,比如赌场的扑克游戏二十一点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动,其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。在足球博彩方面的应用主要以欧洲赔率为基础,可以在给定赔率的情况下计算出最佳的投注额,从而使你的注码稳定地安全地、快速地(几何级数)增长。”

使用方法:既然凯利方差指数反映了各公司对一场比赛的三种结果看法的差异度,那么,数值越大,说明观点分歧越大;数值越小,他们间的观点自然也就更加一致。适用与排除法。

例十三:2008-7-25利斯菲VS巴拉纳

凯利加权平均值:0.01-0.52-0.86   主胜方差值为最低,选3。比赛结果1比0

例十四:2008-7-27朗斯VS欧塞尔

凯利加权平均值:0.36-0.14-0.26   主胜方差值为最高,选10。比赛结果0比0

例十五:2008-7-31诺科平VS艾夫斯堡

凯利加权平均值:0.81-0.17-0.12  主胜方差值为最高,选10。比赛结果0比1

 

盈亏指数

原理和用法:利用博彩公司的受注赔率和资金的投注分布,来计算出每场比赛三种结果打出来的盈亏情况。经过我们长期跟踪统计发现,盈亏指数越低,越容易打出,即负值打出的几率非常高。我们的盈亏指数是多家典型公司的盈亏指数的平均值,准确率更加稳定。

例十六:2014-6-14 智利VS澳大利亚

盈亏指数:-0.22,0.35  1.57主胜盈亏指数为最低,选3。比赛结果3比1

例十七:2014-6-12  巴西VS克罗地亚

盈亏指数:-0.22,0.15, 1.76主胜盈亏指数为最低,选3。比赛结果3比1

例十八:2014-6-11 博德VS莫尔德

盈亏指数:0.18, -0.11, -0.15   主胜盈亏指数最高,选10。比赛结果1比1

 

理论赔率

原理和用法:理论赔率是根据两队的静态实力差,运用独特的数学模型计算出来的一个实力赔率。这里不考虑假球等场外因素。但是博彩公司开赔率不仅要考虑静态实力差距,而且还要综合考虑其它非正常因素带来的实力差距变化。经过统计,当欧洲赔率某项值比理论赔率低开时,该结果容易打出。

例十九:2008-7-27汉坎VS利勒斯

理论赔率2.08-2.99-3.34

欧洲平均赔率2.67-3.24-2.41

主胜高开幅度明显,弃3。比赛结果1比2

例二十:2008-7-27圣保罗VS葡萄牙

理论赔率1.84-3.00-4.10

欧洲平均赔率1.38-4.00-7.12

主胜低开幅度明显,选3。比赛结果3比1

例二十一:2008-7-27哈卡VS VPS

理论赔率1.92-2.95-3.83

欧洲平均赔率1.66-3.41-4.84

主胜低开幅度明显,选3。比赛结果1比0

 

返还差异

原理和用法:我们知道欧洲博彩公司开出以组赔率,都有其返还率,一般是0.88~0.95之间。比如2.27--2.90--3.38的返还率是0.925;但是这只是胜平负三项的平均返还率。其实胜平负三项,不一定但是0.925.博彩公司越看好某项结果,就愿意把该项结果的返还率低开,以增加利润。

例二十二:2015-8-31拉斯帕VS莱万特

返还差异:0.96--0.93--1.15

平局的返还差异非常低,平局必须考虑。比赛结果0比0

例二十三:2015-8-31伯恩利VS 米尔顿

返还差异:0.90--0.93--1.22

主胜返还差异非常低,选3。比赛结果2比1

(博天堂专家组)